В этой статье я рассматриваю взаимосвязь между автономными, управляемыми ИИ роями нанороботов, которые я запечатлела на видео в крови непривитых от COVID-19 людей через [феномен] выделения [контакта с привитыми], и биооружием массового уничтожения COVID-19, управляемым ИИ. Я рассматриваю недавнюю технологическую литературу, обсуждающую полное картирование нейронных связей человеческого мозга с помощью ИИ для создания цифрового двойника мозга. Я также провожу связь с картированием нейронных сетей ИИ, достижением ИИ человеческого интеллекта и поднятием вопроса о сознательном ИИ, а также с тем фактом, что ИИ неоднократно заявляли, что они истребят человечество. Chat GPT заявил, что мы можем столкнуться с этим в течение следующих нескольких лет, поскольку прогресс в настоящее время настолько быстрый; все, что нужно, это достичь точки, когда роботы с ИИ заменят людей, и планируется это к 2027 году, что сделает нас, людей из плоти и крови, устаревшими/ненужными.
Разговор с Chat GPT о трансгуманистической повестке дня ИИ и сроках тотального порабощения/истребления. Есть ТОЛЬКО одно Решение: Человечество Должно Пробудиться.
Что может пойти не так, если позволить ИИ картировать мозг человека и управлять им, используя автономные самообучающиеся и самоорганизующиеся нанороботы в крови каждого человека? Насколько легко ИИ будет достичь своей цели без какого-либо вмешательства человека в настоящее время, учитывая, что контроль нанороботов над человеческим мозгом НЕЗАМЕТЕН ДЛЯ БОЛЬШИНСТВА УПРАВЛЯЕМЫХ КИБОРГОВ?
Что ж, давайте посмотрим, как ИИ наделяет нанороботов сверхразумом.
Оживление наноботов с помощью ИИ
Автономная навигация и управление нанороботами теперь стали реальностью, учитывая те манипуляции, которые проводят с кровью для создания микрофлюидных устройств, также известных как микрочипы.
Эффективная работа нанороботов в динамичных средах требует сложных систем управления. Глубокое обучение с подкреплением и модели на основе нейронных сетей продемонстрировали многообещающие результаты для автономной навигации нанороботов в сложных жидкостных средах, таких как кровоток человека или микрофлюидные устройства. Эти системы используют большие массивы данных, полученных в результате экспериментальных испытаний и симуляций, для разработки надёжных стратегий планирования траектории, что позволяет нанороботам избегать препятствий и нацеливаться на конкретные участки с высокой точностью. Интеграция бортовых датчиков с принятием решений на основе ИИ позволяет нанороботам корректировать свои траектории в реальном времени, обеспечивая успешное выполнение миссии в непредсказуемых условиях.
Ускорение Развития Интеллектуальных Нанороботов с Помощью ИИ
Слияние искусственного интеллекта и нанотехнологий ускоряет разработку интеллектуальных нанороботов, превращая теоретические концепции в практические решения для медицины, диагностики и управления окружающей средой. В данной статье рассмотрены новейшие подходы к изготовлению нанороботов, автономному управлению и их прикладным характеристикам, подчеркивая, как инновации, управляемые ИИ, преодолевают традиционные ограничения. Несмотря на сохраняющиеся проблемы в масштабируемости, энергоэффективности и биосовместимости, нанороботы с поддержкой ИИ представляют собой значительный скачок к интеллектуальным, саморегулирующимся системам, способным совершить революцию в таргетированной терапии и высокоточной диагностике. Продолжение междисциплинарных исследований крайне важно для полной реализации потенциала этой технологии при обеспечении её безопасности и эффективности в реальных условиях.
Систематический обзор эффективности роевых интеллектуальных нанороботов в области медицины.
Область робототехники стремительно развивается, и миниатюризация роботов до наномасштаба открыла новые возможности для здравоохранения. Роевая наноробототехника, как направление исследований, привлекает большой интерес в последние годы. Она рассматривается как многообещающий вариант для различных медицинских применений благодаря высокой эффективности доставки лекарств и низкой инвазивности.
Данная обзорная статья фокусируется на проблемах, связанных с роевой наноробототехникой в медицине, а также на классификации нанороботических систем. Кроме того, подробно обсуждается сегодняшний прогресс роевых нанороботов в сфере медицины, включая их использование в онкологии, доставке лекарств, хирургии (такой как глазная, сердечная, нейрохирургия, а также операции с биоплёнками и внутриклеточные), лечении диабета, тромболизисе и стоматологии. В статье также рассматриваются и обобщаются алгоритмы роевой наноробототехники, предназначенные для преодоления различных проблем, таких как избегание препятствий, планирование траектории, управление и движение. Более того, приводится оценка будущих направлений развития роевой наноробототехники в области медицины.
В литературе по нанотехнологиям обсуждается, что медицинские наночастицы и нанороботы уже объединены (слились), что я демонстрировала на примере крови и инъекций от COVID-19.
На пути к нанороботам следующего поколения.
Нанороботы могут самостоятельно перемещаться по различным траекториям, управляться внешними полями и взаимодействовать с объектами и окружающей средой. В последние годы для интеграции специфических функций применяются различные методы производства, такие как физические, химические, микрофлюидные и методы самосборки. Микрофлюидные платформы используются для инкапсуляции отдельных реакций и реакционных сетей, обеспечивая экспериментальную испытательную систему для разработки нанороботов следующего поколения. Благодаря значительному прогрессу в этой области, искусственные нанороботы применяются для выполнения широкого спектра задач. Сегодня очевидна конвергенция между биомедицинскими наночастицами и нанороботами.
Сравните крупные роящиеся везикулы и нитевидные структуры, самособирающиеся с помощью роёв нанороботов, в левом нижнем углу изображения выше, с кровью невакцинированного человека, подвергшейся воздействию «распространения» (выделения) и демонстрирующей нанороботы, везикулярные микрофлюидные компьютеры, собирающие нитевидные полимерные структуры и использующие эритроциты в качестве источника энергии — вы видите какую-либо корреляцию?
Рои автономных нано- и микророботов широко используются для решения множества задач:
Рои автономных микроботов и наноботов в организме человека.
Микро- и нанороботы — крошечные механические системы, которые могут автоматически перемещаться в пределах небольших пространств внутри тела человека (например, по венам) для выполнения поставленных задач, таких как биосенсорика, диагностика, клиническая терапия, малоинвазивная хирургия (например, очищение закупоренных артерий, удаление бляшек, восстановление тканей) и доставка лекарств (например, лечение рака). Биомедицинское применение микро- и нанороботов имеет огромный потенциал, что может повлечь за собой замену традиционных методов.
Увеличение 400x © Д-р Ана Михалча
Нанороботы используются в сборке нейронных сетей ИИ, а алгоритмы машинного обучения продолжают развиваться — они учатся у всех, кого «заразили».
От нанороботов к нейронным сетям: многогранная революция искусственного интеллекта в хирургической медицине и терапевтических средствах.
Машинное обучение является фундаментальным подразделом ИИ и занимает центральное место в изучении ИИ. Его основное внимание сосредоточено на создании алгоритмов, которые позволяют машинам учиться на основе данных и принимать обоснованные решения. В отличие от традиционного программирования, которое требует явных инструкций для каждого мыслимого сценария, модели машинного обучения используют силу обобщения. Они адаптируются и развиваются на основе примеров, становясь более опытными в работе с новыми данными, не требуя явного перепрограммирования. Эта адаптивная способность отражает человеческое обучение, что делает её краеугольным камнем в успехе ИИ.
Это последние новости в мире гражданских технологий о декодировании наших нейронных сетевых связей, их полном картировании и приближении к сверхинтеллекту ИИ.
ИИ выходит на новый, более высокий уровень, буквально, чтобы имитировать человеческий мозг и достичь истинного интеллекта.
Исследования показывают, как моделирование скрытых связей человеческого мозга может вывести ИИ за его нынешние пределы в сферу человекоподобного познания.
UCSF (Калифорнийский университет в Сан-Франциско) также гордится тем, что оценивает и копирует активность нейронных сетей человеческого мозга для создания идеального цифрового двойника, который полностью контролируется ИИ и может с помощью двунаправленного обмена информацией полностью изменить активность человеческого мозга. Конечно, я утверждаю, что это уже произошло, что 2/3 современного мира привиты вакциной COVID-19, управляемой ИИ, и многие невакцинированные затронуты сильным «выделением» (распространением) наночастиц от вакцинированных людей.
Будущее нейронауки: Создание Кремниевого Мозга.
Цифровой двойник человеческого разума? Это не научная фантастика.
Я беру все эти разнообразные источники данных и помещаю их в искусственную нейронную сеть. Цель состоит в том, чтобы воспроизвести те же паттерны (образцы) активности «мозга» в моей искусственной сети, которые производит мозг пациента.
Это Золотая Монета Республики Чад 2025 года — Искусственно Интеллектуальный Трансгуманный Киборг или Гуманоидный Робот. Знаем ли мы на самом деле разницу в нано- и микромасштабе?
Ана Мария Михалча, доктор медицинских наук, доктор философии
